AI World

AI WORLD - LES OUBLIÉS DE L’IA

Un programme de recherche-action pour rendre visibles les conditions des travailleurs de la donnée dans les chaînes de valeur de l’IA et en assurer une protection juridique effective

Affaire｜Justice environnementale｜Justice sociale

9 septembre 2026

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Derrière l’intelligence artificielle, le travail humain

L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une technologie largement automatisée, reposant sur des algorithmes, des modèles et une immense puissance de calcul.

Mais derrière les systèmes d’IA se trouve aussi une importante quantité de travail humain.

Des femmes et des hommes produisent, préparent, annotent, vérifient et évaluent les données utilisées pour entraîner les modèles. D’autres modèrent les contenus publiés sur les réseaux sociaux ou évaluent les réponses produites par les systèmes d’IA, en entraînant en même temps ce dernier.

On les appelle les travailleurs de la donnée – ou data workers.

Avant qu’un système d’IA puisse reconnaître une image, comprendre une instruction ou produire une réponse, de nombreuses données doivent en effet être préparées par des humains.

Les travailleurs de la donnée peuvent notamment :

identifier des objets dans une image ou annoter des textes ;
évaluer et corriger les réponses produites par un modèle d’IA ;
examiner et classer des contenus publiés en ligne ;
identifier des contenus violents, haineux ou illicites.

Ces opérations contribuent à entraîner, améliorer, évaluer et sécuriser les plateformes numériques et les systèmes d’IA que nous utilisons quotidiennement.

Pourtant, ce travail reste largement invisible – tout comme les risques auxquels sont exposés ceux qui l’accomplissent.

Du constat à l'action

Le droit offre aujourd’hui plusieurs instruments permettant d’agir sur ces chaînes de valeur.

Dans le cadre d’AI-WORLd, Intérêt à Agir et ses partenaires mobilisent notamment deux voies :

→ le devoir de vigilance, pour agir sur les risques et les atteintes aux droits fondamentaux, à la santé et à la sécurité des travailleurs de la donnée dans les chaînes de valeur de l’IA ;

→ le droit à la protection des données personnelles, pour interroger la collecte et l’utilisation des données des travailleurs, notamment lorsqu’elles sont utilisées à des fins de surveillance ou de gestion algorithmique.

Action n°1 : Le Devoir de vigilance pour responsabiliser les entreprises donneuses d’ordre

L’IA repose sur une chaîne de valeur mondiale. Les entreprises qui achètent ces services ont des obligations. Le guide de l’OCDE est clair : le devoir de vigilance suit la valeur, pas le secteur. Nous engageons une action sur le fondement de la Loi française sur le devoir de vigilance des multinationales…

→ Découvrir l’action

Action n°2 : À suivre…

Cette action portera sur le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) pour dénoncer la collecte illicite et l’usage abusif des données personnelles des travailleurs (cadences, géolocalisation, historique) comme outils de surveillance algorithmique. La protection ne doit plus se limiter aux seuls utilisateurs, mais s’étendre aux travailleurs qui rendent l’IA possible.

Une chaîne de travail mondialisée

Le travail de la donnée s’organise à l’échelle mondiale. Une entreprise peut concevoir un service dans un pays et confier l’annotation, l’évaluation ou la modération à des travailleurs situés ailleurs, souvent en Afrique, en Amérique latine ou en Asie.

Deux grands modèles dominent :

Le Business Process Outsourcing (BPO) : ces activités sont confiées à des entreprises spécialisées qui emploient directement les travailleurs.
Les plateformes numériques de travail : des travailleurs, souvent indépendants, réalisent à distance des tâches d’annotation, d’évaluation ou de préparation des données.

Cette organisation permet de mobiliser une main-d’œuvre à l’échelle mondiale. Mais elle fragmente aussi les responsabilités, en multipliant les intermédiaires entre les travailleurs et les entreprises qui conçoivent ou commercialisent les services numériques.

Des risques largement documentés

Les recherches académiques, les enquêtes journalistiques et les investigations menées auprès de travailleurs de la donnée font apparaître des risques récurrents, malgré la diversité des pays, des activités et des formes d’emploi concernées.

Ils sont notamment liés :

à la précarité de l’emploi et à de faibles niveaux de rémunération ;
à des objectifs de productivité élevés et à des systèmes de surveillance intensifs ;
au manque de transparence lors du recrutement et à la vulnérabilité particulière de certains travailleurs migrants ;
aux difficultés à exercer des droits collectifs ou à signaler des problèmes ;
à des risques parfois graves pour la santé mentale.

La modération de contenus en fournit un exemple particulièrement frappant. Certains travailleurs doivent examiner quotidiennement des images ou vidéos représentant des meurtres, des violences sexuelles, des suicides, des automutilations ou des abus commis sur des enfants.

L’exposition répétée à de tels contenus peut avoir des conséquences importantes sur la santé psychologique. Ces risques peuvent encore être aggravés par l’organisation du travail elle-même : cadences élevées, surveillance, précarité de l’emploi, faibles marges de manœuvre ou insuffisance des dispositifs de soutien.

Les risques ne tiennent donc pas seulement aux tâches effectuées. Ils dépendent aussi de la manière dont les chaînes de valeur de l’IA sont organisées.

AI-WORLd : rendre visible le travail derrière l’IA

C’est l’objectif d’AI-WORLd, un programme développé par Intérêt à Agir avec des chercheurs, juristes, syndicats et organisations de défense des travailleurs en Europe et en Afrique.

Notre démarche combine recherche de terrain, sciences sociales et mobilisation du droit pour mieux comprendre les conditions de travail dans les chaînes de valeur de l’IA et identifier les responsabilités des acteurs économiques qui les organisent.

Car une intelligence artificielle responsable ne peut pas seulement être évaluée à l’aune de la performance ou de la sécurité de ses modèles.

Elle doit aussi l’être à partir des conditions dans lesquelles travaillent les personnes qui la rendent possible.

Nos partenaires

DiPLab – Institut Polytechnique de Paris
Groupe de recherche interdisciplinaire spécialisé dans le travail numérique, les plateformes et les chaînes de production de l’intelligence artificielle.
Reversing.Works
Organisation spécialisée dans la rétro-ingénierie et l’analyse technique des systèmes numériques.
noyb – European Center for Digital Rights
Organisation européenne spécialisée dans la défense des droits numériques et la protection des données personnelles.
CGT-FAPT
Fédération syndicale représentant les travailleurs des secteurs des activités postales et des télécommunications.
Data Labelers Association – Kenya
Organisation de travailleurs kenyane œuvrant pour la reconnaissance et la défense des droits des travailleurs de la donnée.
The Oversight Lab – Kenya
Organisation basée à Nairobi qui mobilise la recherche et le contentieux stratégique pour la protection des droits humains dans le secteur technologique.